IT Execs chia sẻ chiến lược quản lý xu hướng kỹ thuật số và không gian mạng năm 2023

Tin công nghệ

Tin tứcarrow_rightTin công nghệ

693 Lượt xem - 26/06/2023

Các nhà cung cấp phần mềm không còn có thể che giấu những thiếu sót của họ và người dùng phần mềm không còn có thể trốn tránh trách nhiệm của mình.

IT Execs chia sẻ chiến lược quản lý xu hướng kỹ thuật số và không gian mạng năm 2023

Vẫn còn một chặng đường phía trước, ông thấy chuỗi cung ứng kỹ thuật số cuối cùng cũng được công nhận cũng quan trọng như chuỗi cung ứng vật lý. Geater cũng nhận thấy nhu cầu sống còn đối với các nhà cung cấp để cung cấp chất lượng và cho người tiêu dùng kiểm soát rủi ro của chính họ.

"Các công ty và chính phủ trên khắp thế giới đang thức tỉnh với thực tế rằng phần mềm họ sử dụng để điều hành hoạt động doanh nghiệp của họ và cung cấp năng lượng cho các giải pháp phần cứng và phần mềm mà họ sử dụng và cung cấp cho khách hàng thể hiện một rủi ro đáng kể", ông nói.

1. Công nghệ cốt lõi - Ưu tiên hàng đầu
Tình hình chính trị và kinh tế vĩ mô hiện tại thậm chí còn tồi tệ hơn hầu hết mọi người dự đoán, và điều đó đang có tác động hạ nhiệt đối với sự đổi mới, Geater lưu ý.

Mọi người sẽ tập trung nhiều hơn vào việc cắt giảm chi phí và hiệu quả. Tuy nhiên, điều đó sẽ không làm giảm tầm quan trọng của các công nghệ cốt lõi đang được phát triển.

"Nhưng nó chuyển trọng tâm từ các trường hợp sử dụng mới, chẳng hạn như phòng thủ mạng chủ động, sang cải thiện các trường hợp sử dụng hiện có như kiểm toán hiệu quả hơn", ông nói.

Geater cho rằng hầu hết các vấn đề về chuỗi cung ứng đến từ những sai lầm hoặc sơ suất bắt nguồn từ chính chuỗi cung ứng và điều đó mở ra mục tiêu cho các cuộc tấn công mạng truyền thống.

"Đó là một sự khác biệt tinh tế nhưng là một điều quan trọng. Tôi tin rằng phần lớn các khám phá phát sinh từ việc cải thiện khả năng hiển thị chuỗi cung ứng [vào năm 2023] sẽ làm nổi bật rằng hầu hết các mối đe dọa phát sinh từ sai lầm, không phải ác ý", Geater nói.

2. Năm AI và ML
Năm mới sẽ đặt trọng tâm mới vào các hoạt động học máy (MLOps), dự đoán Moses Guttmann, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của ClearML, một nền tảng MLOps. Xem xét cách học máy đã phát triển như một ngành học, công nghệ và ngành công nghiệp là rất quan trọng.

Ông hy vọng chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo và học máy sẽ tiếp tục tăng khi các công ty tìm cách tối ưu hóa các khoản đầu tư gia tăng và đảm bảo giá trị, đặc biệt là trong môi trường kinh tế vĩ mô đầy thách thức.

"Chúng tôi đã thấy nhiều công ty công nghệ hàng đầu thông báo sa thải vào cuối năm 2022. Có khả năng không có công ty nào trong số này sa thải nhân viên học máy tài năng nhất của họ", Guttmann nói

Tuy nhiên, để lấp đầy khoảng trống của ít người hơn trong các nhóm kỹ thuật chuyên sâu, các công ty sẽ phải dựa nhiều hơn vào tự động hóa để duy trì năng suất và đảm bảo các dự án hoàn thành. Ông cũng hy vọng sẽ thấy các công ty sử dụng công nghệ ML đưa ra nhiều hệ thống hơn để giám sát và quản lý hiệu suất và đưa ra nhiều quyết định dựa trên dữ liệu hơn về cách quản lý ML hoặc các nhóm khoa học dữ liệu.

"Với các mục tiêu được xác định rõ ràng, các nhóm kỹ thuật này sẽ phải tập trung vào các chỉ số hiệu suất chính hơn, để lãnh đạo có thể hiểu sâu hơn về ROI của học máy. Đã qua rồi cái thời của những điểm chuẩn mơ hồ cho ML", Guttmann nói.

3. End of Talent Hoarding
Trí tuệ nhân tạo và học máy đã trở nên phổ biến hơn trong thập kỷ qua. Những người làm việc với ML có thể là những người được tuyển dụng gần đây nhất trái ngược với các nhân viên dài hạn hơn đã làm việc với AI trong nhiều năm.

Nhiều công ty công nghệ lớn bắt đầu thuê những loại công nhân này vì họ có thể xử lý chi phí tài chính và giữ họ tránh xa các đối thủ cạnh tranh - không nhất thiết là vì họ cần thiết, Guttmann lưu ý.

"Từ quan điểm này, không có gì đáng ngạc nhiên khi thấy rất nhiều công nhân ML bị sa thải, xem xét thặng dư trong các công ty lớn hơn. Tuy nhiên, khi kỷ nguyên tích trữ tài năng ML kết thúc, nó có thể mở ra một làn sóng đổi mới và cơ hội mới cho các công ty khởi nghiệp", ông nhận xét.

Với rất nhiều tài năng hiện đang tìm kiếm việc làm, ông hy vọng sẽ thấy nhiều công nhân bị thay thế rời khỏi công nghệ lớn và vào các doanh nghiệp vừa và nhỏ hoặc khởi nghiệp.

4. Cloudy Predictions
Drew Firment, phó chủ tịch chiến lược doanh nghiệp tại Pluralsight, cho rằng các kỹ năng điện toán đám mây cơ bản sẽ vẫn là nhu cầu của người lao động phù hợp và có nhu cầu cao nhất cho năm 2023. Đó là mặc dù ML và AI nhận được nhiều sự chú ý nhất.

Theo báo cáo State of Cloud của Pluralsight, 75% các nhà lãnh đạo công nghệ đang xây dựng tất cả các sản phẩm và tính năng mới trên đám mây trong tương lai. Tuy nhiên, ông lưu ý rằng chỉ có 8% các nhà công nghệ có kỹ năng và kinh nghiệm liên quan đến đám mây đáng kể.

Trớ trêu thay, sẽ tiếp tục có rất nhiều nhu cầu về các kỹ năng cơ sở hạ tầng đám mây cấp thấp hơn vì việc sử dụng các công nghệ đó thành công đòi hỏi nhiều người hơn các dịch vụ cấp cao hơn, Mattias Andersson, người ủng hộ nhà phát triển chính tại Pluralsight nói thêm.

"Ví dụ, nhiều tổ chức hiện muốn sở hữu và quản lý các cụm Kubernetes của riêng họ, khiến họ phải thuê các kỹ năng quản trị Kubernetes khi họ có thể giảm tải cho nhà cung cấp đám mây", Andersson nói

5. Tech Talent Shift
Sự thay đổi dự kiến từ người tiêu dùng tài năng sang người tạo ra tài năng sẽ là điểm khác biệt chính của các nhà lãnh đạo đám mây vào năm 2023, Firment nói thêm. Gartner báo cáo rằng 50% việc di chuyển đám mây doanh nghiệp sẽ bị trì hoãn từ hai năm trở lên do thiếu kỹ năng đám mây – ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng của các doanh nghiệp để đạt được sự trưởng thành về đám mây và lợi tức đầu tư công nghệ của họ.

"Để vượt qua những thách thức của việc áp dụng đám mây, các doanh nghiệp phải đầu tư nhiều nỗ lực để di chuyển tài năng của họ lên đám mây cũng như trong việc di chuyển các ứng dụng của họ", Firment nói. "Các chiến lược di chuyển nâng và thay đổi hạn chế lợi ích của các nền tảng đám mây và cách tiếp cận này cũng không hoạt động tốt cho việc chuyển đổi lực lượng lao động."

Để đạt được sự chuyển đổi bền vững sang việc áp dụng và trưởng thành đám mây đòi hỏi các doanh nghiệp phải đầu tư chiến lược vào các chương trình phát triển kỹ năng được thiết kế để đạt được sự lưu loát của đám mây ở khối lượng quan trọng, ông thúc giục.

6. Multi-Cloud Adoption
Tránh khóa nhà cung cấp là một mục tiêu quan trọng cho năm 2023. Theo Andersson, đó là chiến lược hiện đang thịnh hành trong bối cảnh ngành. Nhiều doanh nghiệp đang nắm lấy đa đám mây theo thiết kế hoặc tình cờ.

"Việc áp dụng đa đám mây ngày càng tăng sẽ đẩy nhanh nhu cầu về các công cụ cần thiết để quản lý sự phức tạp ngày càng tăng khi các doanh nghiệp phải vật lộn với khoảng thời gian triển khai của họ. Bộ ba thách thức và giải pháp đa đám mây sẽ là xu hướng vào năm 2023 bao gồm bảo mật, chi phí và hoạt động", Andersson nói.

Điều này sẽ buộc một yêu cầu khác đối với các chiến lược đa đám mây, ông nói thêm. Các nhà công nghệ phải trở nên đa ngôn ngữ trên hai hoặc nhiều nhà cung cấp đám mây.

"Với sự thiếu hụt tài năng đám mây hiện có, hy vọng xu hướng chiến lược đa đám mây sẽ gây thêm căng thẳng cho khoảng cách kỹ năng hiện có", ông dự đoán.

7. Vai trò nguồn mở
Tập trung vào hoạt động, quản lý và quản trị ML sẽ buộc các nhóm MLOps phải làm nhiều hơn với ít hơn. Theo Guttmann, các doanh nghiệp sẽ áp dụng nhiều giải pháp sẵn có hơn vì chúng ít tốn kém hơn để sản xuất, đòi hỏi ít thời gian nghiên cứu hơn và có thể được tùy chỉnh để phù hợp với hầu hết các nhu cầu.

"Các nhóm MLOps cũng sẽ cần xem xét cơ sở hạ tầng nguồn mở thay vì bị khóa vào các hợp đồng dài hạn với các nhà cung cấp đám mây. Mặc dù các tổ chức thực hiện ML ở quy mô siêu lớn chắc chắn có thể hưởng lợi từ việc tích hợp với các nhà cung cấp đám mây của họ, nhưng nó buộc các công ty này phải làm việc theo cách mà nhà cung cấp muốn họ làm việc, "ông giải thích.

Điều đó có nghĩa là người dùng có thể không thể làm những gì họ muốn, theo cách bạn muốn, ông cảnh báo. Điều đó cũng khiến người dùng phải chịu sự thương xót của nhà cung cấp đám mây để tăng chi phí và nâng cấp.

Mặt khác, mã nguồn mở cung cấp khả năng tùy chỉnh linh hoạt, tiết kiệm chi phí và hiệu quả. Người dùng thậm chí có thể sửa đổi mã nguồn mở để đảm bảo nó hoạt động chính xác theo cách họ muốn.

Xem nhiều nhất