10 trường hợp sử dụng IoT Industry 4.0 tốt nhất cho sản xuất

Tin nội bộ

Tin tứcarrow_rightTin nội bộ

806 Lượt xem - 24/06/2023

Các tổ chức trong khu vực kinh doanh 4.0 phải đối mặt với các yêu cầu liên tục để nhanh hơn, sắc sảo hơn và hiệu quả hơn. Tất cả chúng ta đều đã biết về các thành phố thông minh và n

10 trường hợp sử dụng IoT Industry 4.0 tốt nhất cho sản xuất

IoT (Internet of Things) đã chứng minh sự thay đổi của các tổ chức trên tất cả các lĩnh vực tiềm năng. Khi được thực hiện chính xác, nó có thể làm trơn tru các quy trình, phát triển hơn nữa điều hướng và tạo thêm ưu đãi cho các đối tác, đồng phạm và khách hàng. Không có gì ngạc nhiên lớn, đó là lực đẩy thực sự chính đằng sau Công nghiệp 4.0 - những gì được miêu tả là tình trạng bất ổn "hiện đại thứ tư".

Công nghiệp 4.0 là gì?

Công nghiệp 4.0 ám chỉ quá trình thay đổi máy tính trong lắp ráp / sáng tạo và các dự án liên quan để tạo ra nhiều giá trị hơn. Nhiều người coi mô hình thay đổi tiên tiến đang diễn ra gần giống với biến động hiện đại thứ tư, do đó có tên.

Công nghiệp 4.0 lo lắng về việc lắp ráp có thể thay đổi như thế nào, bằng cách sử dụng các tiến bộ giai đoạn bên ngoài, bàn đạp ga phát triển và CNTT / OT (đổi mới chức năng). Điều này ngụ ý tích hợp các đổi mới hiện đại trên bảo vệ mạng, thông tin khổng lồ, AR / VR, điện toán phân tán, robot hóa, AI và IoT, để thay đổi chu kỳ và năng lực truyền thống một cách cẩn thận. Mục tiêu là làm cho các tổ chức trở nên rực rỡ hơn và nhanh hơn cũng như mạnh mẽ hơn và phối hợp.

10 ứng dụng IoT công nghiệp 4.0 hàng đầu
Dưới đây là một phần của các trường hợp sử dụng Công nghiệp 4.0 hàng đầu về đổi mới IoT:

1. Bigdata and Analytics
Theo cách mọi thứ đang diễn ra, các tổ chức chế tạo cho đến bây giờ tạo ra các biện pháp thông tin rộng rãi. Điều này có thể xuất hiện từ các cảm biến IoT, khối lượng tạo, phỏng đoán giao dịch, thông tin thực thi, v.v. Họ cũng cần quản lý một phạm vi dữ liệu bên ngoài quan tâm và các yếu tố, ví dụ, tình hình kinh tế, các vấn đề chính phủ, môi trường, v.v.

Theo cách mọi thứ đang diễn ra, các tổ chức chế tạo cho đến bây giờ tạo ra các biện pháp thông tin tràn ngập. Điều này có thể xuất hiện từ các cảm biến IoT, khối lượng tạo, thước đo giao dịch, thông tin thực thi, v.v. Họ cũng cần quản lý một phạm vi dữ liệu bên ngoài quan tâm và các yếu tố, ví dụ, tình hình kinh tế, các vấn đề chính phủ, môi trường, v.v.

Mặc dù vậy, các vấn đề thường xuất hiện liên quan đến việc thực sự cất đi, xử lý và sử dụng thông tin đó.

Thu thập vật lý, sắp xếp và lọc thông tin, cũng như tập hợp các bit kiến thức, nói chung, là một chu kỳ tẻ nhạt và gian khổ. Khủng khiếp hơn, đó là sự lạm dụng suy nghĩ tiềm năng của con người về việc đổi mới hiệu quả và có khả năng như thế nào trong việc chăm sóc thông tin khổng lồ. Các bộ máy Phân tích và Dữ liệu lớn đang thay đổi khía cạnh này của các hoạt động của doanh nghiệp thành một hoạt động xảy ra về cơ bản dần dần và với cái nhìn sâu sắc được mở rộng vô cùng được áp dụng.

2. Autonomous Robotics
Mặc dù trong mọi trường hợp, chúng ta có thể thoát khỏi robot hình người, nhưng với cái nhìn sâu sắc và khả năng giống con người, việc sản xuất robot hóa là một điều đáng kinh ngạc. Cơ khí tiên tiến hiện nay được gửi rộng rãi để thực hiện các công việc lặt vặt, độ chính xác cao trong một loạt các dây chuyền sáng tạo. Những lợi thế tiềm năng của cơ học tiên tiến robot hóa trong lắp ráp là rất rộng:

• Làm việc với sự sáng tạo không ngừng nghỉ với kỳ nghỉ hạn chế
• Giảm thiểu các vết thương liên quan đến công việc từ các bài tập không an toàn
• Phát triển hơn nữa trình độ và hiệu quả thông qua định hướng nhanh chóng và độc lập

Cơ chế tiên tiến được phát triển hơn nữa ngày nay không cần quản trị viên con người. Họ có thể tự khám phá cũng như tổ chức và mạo hiểm thông qua một số lượng mở rộng nhanh chóng và một loạt các cam kết

3. Simulations.and Digital Twins
Một cặp song sinh được vi tính hóa là một trải nghiệm lập trình hoặc mô hình của một mặt hàng chính hãng, như một phần cứng lắp ráp hoặc toàn bộ văn phòng. Ví dụ sử dụng được công nhận rộng rãi nhất của các khung này là chạy các bản sao nhằm phân biệt những thiếu sót và cánh cửa mở tuyệt vời để phát triển.

Chúng cũng có thể được sử dụng để chạy thử nghiệm phòng ngừa về cách một khung hoặc máy sẽ hoạt động trong các điều kiện rõ ràng. Tương tự như vậy, công nhân có thể được chuẩn bị và dạy sử dụng phần cứng trước khi được đặt trong một tình huống thực sự. Điều này có thể đặc biệt thành công khi kết hợp với các đổi mới AI và AI.

4. Horizontal and Vertical System Integration
Ngay cả sự kết hợp cũng đảm bảo rằng bộ máy, thiết bị IoT, chu kỳ và lao động của bạn, hợp tác hoàn hảo. Sau đó, một lần nữa, đối chiếu dọc đảm bảo thông tin sáng tạo này có thể truy cập và đáng chú ý bởi các văn phòng khác nhau trong toàn bộ doanh nghiệp.

Mục tiêu cuối cùng là đặt ra mạng lưới nhất quán và tính thấm trên toàn hiệp hội cho những cá nhân cần nó. Thông tin phải có thể truy cập và chia sẻ giữa máy móc, công nhân và thậm chí cả mạng lưới sản xuất hoặc đồng nghiệp.

Ví dụ, loại kết nối này có thể hỗ trợ việc tạo sẵn sàng cho sự trì hoãn trong mạng lưới sản xuất. Hoặc mặt khác cho các giao dịch đi kèm với các lựa chọn theo quan điểm thực hiện lắp ráp của bạn.

5. Industrial IoT
Trong cài đặt lắp ráp, IIoT được kết nối thường xuyên nhất với các cảm biến tiện ích thu thập thông tin chức năng và tự nhiên. Những cảm biến này là nguồn đầu vào thông tin thiết yếu được sử dụng để chiếu sáng các ngành dọc khác nhau và theo đuổi các chu kỳ chế tạo và lựa chọn đổi mới. Bên cạnh phần cứng lắp ráp của bạn, nó cũng có thể áp dụng cho các khung văn phòng của bạn, ví dụ: sàng lọc không khí, HVAC, v.v. Việc phân loại và chia sẻ thông tin không ngừng này hỗ trợ thực tế bất kỳ khung IoT nào còn lại.

6. Cyber Security Technology
Có lẽ nhược điểm đáng kể chính đối với IoT - bay toàn bộ nỗ lực của bạn là các khuôn khổ của bạn càng được kết nối với nhau, các canh bạc bảo mật tiềm năng càng lớn. Bất kỳ tiện ích IoT đơn lẻ nào cũng có thể là một điểm phần tiềm năng cho một cuộc tấn công, từ đó nó có thể nhanh chóng lan sang bất kỳ tiện ích và khuôn khổ nào còn lại bên trong ngăn xếp hoạt động kinh doanh của bạn.

Tuy nhiên, cơ hội này có thể được giảm bớt bằng cách sử dụng các khung an toàn mạng IoT hiện đại. Các khung bảo mật IoT thúc đẩy hiện tại ảnh hưởng đến những tiến bộ, ví dụ, AI, AI và blockchain, để trả lời các cuộc tấn công một cách tự nhiên. Những khung bảo mật khôn ngoan này có thể bảo vệ chống lại một loạt các cuộc tấn công, từ thiết kế xã hội đến ransomware đến DDoS.

Các phần của tổ chức IoT có thể được cô lập và dọn dẹp mà không cần cắt giảm toàn bộ khuôn khổ. Tương tự như vậy, các thiết kế được điều chỉnh và kiểm soát truy cập có thể phát triển hơn nữa bảo mật tất cả trong tất cả.

7. The Cloud
Đám mây đi kèm với việc đảm bảo khả năng thích ứng, khả năng thích ứng và tốc độ quảng cáo chưa từng thấy trước đây cho các tổ chức trên tất cả các doanh nghiệp. Nền tảng đám mây khiêm tốn, an toàn, nhanh chóng và được sắp xếp trước với dự phòng thông tin và các biện pháp tiến bộ kinh doanh.

Endeavours có thể suy nghĩ lại về các nhu cầu và chu kỳ kinh doanh rõ ràng cho đám mây, cho dù SaaS, CaaS, IaaS hay XaaS. Sản xuất đám mây thậm chí đã phát sinh để đồng bộ hóa chế tạo trên các khu vực phân tán địa hình.

Thông tin có thể được cất đi với số tiền gần như lớn, với quyền truy cập đơn giản và nhanh chóng cho tất cả các đối tác, bao gồm cả khách hàng. Đám mây cung cấp nhiều lợi thế khác nhau từ quan điểm đối đầu của người mua liên quan đến tốc độ, khả năng truy cập và chất lượng vững chắc. Đồng thời giảm chi phí đi lên trong khi mua lại, theo kịp và nền tảng làm việc.

8. Additive Manufacturing
AM là tên sáng tạo hiện đại cho in 3D. Bản thân in 3D là cách phổ biến nhất để lắp ráp các mặt hàng bằng cách thêm nhiều vật liệu hơn trong các lớp. PC đã giúp lập kế hoạch (CAD) hoặc máy quét bài viết 3D có thể được sử dụng để tạo các mô hình máy tính của các mục, sau đó có thể được in dưới dạng 3D.

Điều này mở ra nhiều lối vào cho các nhà sản xuất bao gồm hỗ trợ công khai các kế hoạch, suy nghĩ và nội dung do khách hàng tạo ra. Thật vậy, ngay cả AI cũng có thể được kết hợp với thông tin khổng lồ để tạo ra những tiến bộ hoặc phát triển do AI tạo ra.

9. Trí tuệ nhân tạo và sản xuất
Trước đây chúng tôi đã ngụ ý một vài mục đích cho AI trong IoT hiện đại. Hầu hết đều đồng ý rằng AI chắc chắn sẽ tràn ngập khá nhiều đổi mới trên máy tính vì khả năng thực sự của nó về tốc độ, trình độ và cơ giới hóa.

Bây giờ nó đang thấy phạm vi sử dụng rất lớn trong việc đưa ra kỳ vọng liên quan đến các mẫu quảng cáo, cung cấp và yêu cầu và thậm chí bảo trì.

Được hỗ trợ bởi thông tin lớn và AI, khả năng của AI sẽ chỉ tăng lên. Ví dụ, máy móc có thể được trang bị để nhận ra và giải quyết những thiếu sót một cách tự chủ của thông tin con người.

10. Thực tế tăng cường và thực tế ảo
AR và VR có thể đã gặp phải những điều không may vì sự sai lệch giữa các giả định và thực tế. Tuy nhiên, một lần nữa, như nó có thể, nó hiện đang nhàn nhã thực hiện những bước tiến như một sự đổi mới đột phá trên tất cả các vector.

Lớp phủ AR có thể cung cấp cho sự thừa nhận khoảnh khắc khởi động trên mặt đất với thông tin liên quan phong phú. Ví dụ: không khó để hình dung các tiêu điểm AR cung cấp dữ liệu trên các gói riêng lẻ khi quản trị viên câu chuyện đi dạo qua trung tâm phân phối. Ai đó đeo thiết bị AR thực sự có thể nhận được cảnh báo thời điểm, chú giải công cụ hoặc lời khuyên vật liệu nguy hiểm.

Cả AR và VR cũng có thể được sử dụng để chuẩn bị sử dụng các trò giải trí sống động, hợp lý - có khả năng kết hợp với cặp song sinh tiên tiến.

Có thể nói rằng bạn đang tăng cường cho IoT Công nghiệp 4.0 và nó có thể giúp doanh nghiệp của bạn như thế nào?

Điều đó có nghĩa là khá nhiều để lưu ý rằng sự đổi mới này không chỉ dành riêng cho việc sử dụng các Doanh nghiệp to lớn; ngoài ra, còn có nhiều trường hợp sử dụng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Trong mọi trường hợp, trong khi lý tưởng cơ sở công nghiệp hiểu biết là khả thi hơn bất kỳ thời điểm nào khác trong bộ nhớ gần đây, bạn không bao giờ nên đi vào một thay đổi máy tính không được trang bị.

Trong trường hợp bạn chưa thử loại hoạt động này trước đây, bạn nên trò chuyện với một bậc thầy CNTT được giám sát, với lịch sử hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ đạt được tiến bộ hợp lý thông qua thay đổi trên máy tính. Ngoài ra, bạn có thể làm cho nó đi trong khi đồng thời tránh xa mọi vướng mắc được công nhận rộng rãi nhất, như thiếu phương pháp hoặc khả năng CNTT cơ bản.

Xem nhiều nhất